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AIにコーディネートを組んでもらう!着回し術まとめ

AI活用術

毎朝、「何を着よう…」とクローゼットの前で立ち尽くしていませんか?

ファッションの悩みは尽きないもの。特に、「毎日同じ服に見えるのがイヤ」「持っている服を活かしきれていない」と感じる人も多いのではないでしょうか。

そんな時代に登場したのが、AIによるファッションコーディネートサポート
AIはあなたの好みや手持ちの服を分析し、効率的かつおしゃれな着回し提案をしてくれます。

本記事では、AIを使った着回し術の具体例やおすすめの活用法、無料で使えるツールなどをまとめてご紹介します✨


👗 AIコーディネートってどうやって使うの?

AIによるコーディネートは、以下のような方法で利用できます:

方法内容特徴
アプリ利用「XZ(クローゼット)」「SENSY CLOSET」など手持ちアイテムを登録するだけでOK
ChatGPTでプロンプト入力自分の服やシチュエーションを入力して提案をもらうパーソナライズ性が高い
スタイリングAI搭載ECサイトZOZOTOWN、ユニクロアプリなど購入アイテムの着回し提案もアリ

💡たとえばChatGPTにこんな風に聞けます:

白シャツ・黒パンツ・デニムジャケットを使って1週間分のコーディネートを組んでください。カジュアルとオフィスを半々でお願いします。

🔄 着回しをAIに任せるメリット3選

1. 手持ちアイテムの“見落とし”がなくなる

AIは登録されたアイテムの組み合わせを網羅的に分析。自分では思いつかない組み合わせを提案してくれます。

2. シーン別で提案がもらえる

デート・出勤・アウトドアなど、用途に応じた提案も得意。シチュエーションに合わせたコーデがすぐに完成!

3. 無駄買い防止につながる

「持ってる服で十分おしゃれに見える」とわかることで、衝動買いを防止。家計にも優しい✨


👕 ChatGPTに聞いてみた!着回し提案の実例

以下の3アイテムを使って、ChatGPTに5日分のコーディネートを依頼してみました:

  • 白シャツ
  • 黒スキニーパンツ
  • ベージュカーディガン

🗓️ AIが提案した1週間コーデ例:

曜日コーディネート
白シャツ+黒パンツ+カーディガン(オフィス仕様に)
白シャツ+デニム(ラフにアレンジ)+スニーカー
カーディガン+白インナー+スカート
黒パンツ+ボーダーT+白シャツを羽織りに
白シャツ+カーディガン+小物でアクセント

🎯 結果:毎日印象が変わりつつ、すべて手持ちアイテムで着回し可能!


📱 AIコーデアプリおすすめ3選

アプリ名特徴
XZ(クローゼット)手持ちアイテムの登録が簡単。コーデ自動生成が優秀
SENSY CLOSETAIスタイリストが好みを学習。買い物提案もあり
UNIQLOアプリ手持ち+買い物候補の着回し提案あり。連携◎

💬 ChatGPTを使うときの質問テンプレート

今日から試せるプロンプト例をご紹介👇

  • 「白シャツとベージュのパンツで、春っぽいカジュアルコーデを考えてください」
  • 「オフィスカジュアル向けに、ネイビージャケットを使った1週間コーデを教えて」
  • 「旅行に持っていく5着で、3日分のコーデを考えてください」

🧠 着回しのコツは「色×形のベーシック化」

AIの力を最大限に活かすには、次のようなアイテムを揃えておくと便利です:

アイテムカテゴリおすすめポイント
トップス白・黒・ベージュなど、無地・ベーシックが使いやすい
ボトムスデニム・黒パンツは万能
羽織ものジャケットやカーディガンは温度調整にも◎
スニーカーとパンプスの2種類あるとシーンに対応可

こうしたベーシックアイテムを中心に組むことで、AIの提案もより多彩に、実用的になります👗✨


✅ 「着るものに悩まない毎日」をAIと一緒に

「何を着ればいいかわからない」
「持ってる服をうまく活かせない」
そんな悩みを、AIが解決してくれる時代になりました。

忙しい毎日こそ、コーディネートの悩みはなるべく手放したい。
あなたもぜひ、ChatGPTやAIアプリを活用して、“おしゃれで効率的なワードローブ”を手に入れてみてくださいね🧥👜

AIもいいけれど、コーディネートにお悩みなら手軽に好印象なコーディネートを楽しめるファッションレンタルサービスも使ってみてはいかがでしょうか?
メンズファッションのサブスクレンタル-UWear(ユーウェア)なら、洋服を提供するだけでなく、専任のスタイリストが一緒にコーディネートを考えてくれるので、洋服の悩みも解消できそうです!


💡 今すぐできること

  • クローゼットの写真を撮ってAIアプリに登録
  • ChatGPTに「今週のコーデ」を聞いてみる
  • 着回ししやすいベーシックアイテムをチェック!

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